Найти повторение

Начните с задачи, которая часто повторяется и имеет понятный результат: классификация обращений, черновик ответа или поиск в документации. Широкий запрос «внедрить AI» трудно проверить.

Подготовить примеры

Соберите небольшой набор реальных, разрешённых к использованию примеров. Отметьте хорошие и плохие ответы. Такой набор помогает сравнивать варианты и замечать ухудшения после изменений.

Оставить человеку контроль

Для важных решений нужны подтверждение и возможность исправления. Интерфейс должен показывать источник ответа и помогать сообщить об ошибке. Неуверенный результат не стоит превращать в автоматическое действие.

Посчитать полную стоимость

Кроме разработки учитывайте расходы моделей, хранение, поддержку интеграций и проверку человеком. Сравнивайте затраты с временем, которое экономит процесс, а не с количеством AI-функций.

Запустить ограниченный пилот

Начните с одной команды и ограниченного набора задач. Отслеживайте качество, время обработки и долю исправлений. Решение о расширении принимайте по результатам пилота.

Обсудить проект